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和这家企业聊了聊 我们发现了行业智能化的秘密

随着人工智能与物联网技术的日趋成熟,智能制造逐渐成为行业关注的焦点。而“智能+”重要战略的提出,则让企业纷纷将智能化转型作为自己的发展重点,开始从“互联网+”向“智能+”演进。

在一众智能化转型的企业中,联想可以被称为佼佼者,并已经开始了从行业先行者向赋能者的角色转变。

联想集团副总裁、首席研究员,联想工业大数据和工业智能业务负责人田日辉在近期的媒体采访中表示,联想已在中国服务了超过100家中国500强的企业,其智慧解决方案已被广泛用于制造、汽车、电子、消费电子、钢铁、石化和一些公共事业企业,为这些行业企业的数字化转型和智能制造的转型升级提供了重要的支撑。

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联想在智慧化赋能的道路上有所成就,源于它的日积月累。早在2011年,联想集团就开始构建大数据、物联网和人工智能平台,以优化设备的性能;之后,逐渐扩展到企业内部的全价值链优化,包括供应链预测、仓储的优化运营、精准营销等。

2016年联想开始把积累的技术和解决方案对外赋能,目前已经形成商用IoT、工业互联网平台LeapAI、工业物联网平台LeapIoT和数字化转型咨询服务等能力,助力企业实现数字化重塑。

实现了从行业先行者到赋能者的转变后,联想选择从最为熟悉的制造业开始,不断打造快速落地的解决方案,并逐渐拓展应用的场景与行业。

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从汽车制造业入手,是其自动化程度较高且和联想PC制造都属于典型的离散制造,可以快速进行经验移植。目前,联想正在帮助十几家整车厂商构建数据湖。而随着新能源汽车的崛起,联想也不再局限于传统燃油汽车,开始进军新能源汽车领域。

与此同时,联想也是让更多企业在操作过程中收获便利,有效降低行业成本。众所周知,炼化企业规模大、流程多、集中度高、管理体系复杂等特点造成了结构、半结构及非结构生产经营数据庞大的问题,如何发现内在规律,改善操作工艺及优化业务流程成为迫切需求。联想基于大数据的产线智能检测解决方案,助力客户实现了运行数据的实时抽取和建模,并将操作异常检出率提升26%及关键点位异常检出率提升33%。

与此同时,浪费对于石化企业炼油可以说是一大难题,一个小环节的浪费意味着巨大的成本支出。联想通过智能物联网设备和传感器,替换掉整个炼油催化裂化环节中1200多个信息采集点的人工,再用大数据工具进行清洗、分析,得到更优化的结果,从而能让机器实现自动调节、自动管理。这一举措帮助武汉石化把原油转化为汽油的效率提升了0.3~0.8个百分点,一年净利润提升了5000万元以上。

可以预见的是,面对越来越多企业的数字化转型需求,联想也会迎难而上,不断为行业提供最新最适合的解决方案,从而为企业赋能,并和合作伙伴共同迎来“智能+”的未来。



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